Объемы информации, которые окружают нас и которыми мы оперируем, постоянно и быстро увеличиваются. А способности мозга к восприятию всего этого объема данных не улучшаются. Пожалуй, если никак не влиять на процесс, они даже ухудшаются, из-за невероятно возросшей доступности любой информации, а следовательно ненужности (и невозможности) "держать все в уме". Естественным образом, на первое место выходит умение быстро найти требующуюся  информацию. Тема информационной перегрузки уже давно не нова, но очень актуальна, как и вопрос о том, что происходит при этом с возможностями нашего мозга - с памятью, восприятием, творческой активностью. Эти вопросы уже много где рассмотрены, но я хотел бы посмотреть на них с практической точки зрения - как рационально управлять поступающей информацией, как повысить возможности своего мозга в таких условиях. Я думаю это актуальные вопросы, особенно для тех, чья деятельность связана с непрерывным потреблением и преобразованием информации. Ну и разумеется, самый близкий мне пример - сфера IT.  Например, как тому же программисту сохранить и повысить эффективность работы. Итак, что если вы не человек-компьютер с восемью ядрами из кремния в голове.

Packt Publishing - издательство в Велкобритании, использующее технологию "печать по требованию" (когда тираж печатается после заказа определенного количества книг покупателем). Областью издательства являются книги, видео руководства, и просто статьи в области IT: для разработчиков, системных администраторов и пользователей. Сразу отмечу, что целью этого поста не является реклама, как это может показаться :). Недавно стал читать книги от этого издательства и хотел поделиться некоторыми соображениями и впечатлениями.

 

Начало нового года - отличное время для того чтобы начать/продолжить изучать что-нибудь! Не буду рассказывать про множество доступных ресурсов, где можно бесплатно пройти тот или иной курс. Надеюсь что вы знаете про их наличие =). Приведу небольшую подборку онлайн курсов, которые мне показались особенно интересными по разным критериям - университету, теме, наличию того или иного вида контента и пр. Выбранные темы будут интересны как специалистам в области Computer Science, так и тем кто просто интересуется этой обширной областью знаний.  Я приведу шесть курсов (все курсы на английском) - три из них на сайте Coursera.org, три - MIT OpenCourseWare. 

Итак, это курсы с Coursera.org и MIT OpenCourseWare. Первый ресурс использует модель, при которой курсы, как правило, имеют временные рамки. Это подталкивает более активно участвовать в процессе обучения, так как для выполнения тестов, просмотра видеолекций - установлены дедлайны.  Кроме того, все курсы, которые выложены там, адаптированы для онлайн обучения. То есть, в отличие от ресурса MIT, это не записи "офлайн" лекций. На Coursera предусмотрены различные тесты или практические задания, которые нужно выполнять по ходу прохождения курса. В тех курсах Coursera, которые я приведу здесь - предлагается получить свидетельство/сертификат о завершении курса. 

MIT OpenCourseWare предлагает огромное количество курсов, для некоторых есть видеолекции, а для некоторых нет. В тех курсах, которые я привожу, имеются видеолекции. Здесь нет временных рамок, для кого-то это может быть минусом, а для кого-то плюсом. Кроме того, здесь видеолекции -  это записи лекций из университета, что весьма интересно.